ABSTRACT
Los objetivos del presente estudio fueron primero evaluar la asociación de dimensiones antropométricas de tórax y tronco con índices espirométricos, segundo, ajustar una ecuación de predicción con dimensiones antropométricas de tronco y tercero, comparar nuestro modelo predictivo con dos ecuaciones diagnósticas. Se evaluaron 59 estudiantes universitarios entre 20 y 40 años, de ambos sexos, sin hábito tabáquico. Las variables consideradas fueron: edad, sexo, peso, estatura, diámetro transverso de tórax, diámetro anteroposterior de tórax, perímetro de tórax, altura de tórax, altura de tronco, flujo espiratorio máximo (FEM), volumen espiratorio forzado en el primer segundo (VEF1) y capacidad vital forzada (CVF). Se utilizó el análisis de regresión múltiple para estimar los valores espirométricos en función de las variables demográficas y antropométricas. La CVF y el VEF1 tienen asociación lineal directa con el diámetro transverso de tórax, altura de tórax, perímetro de tórax y altura de tronco. Se ajustó una ecuación de regresión lineal múltiple que indicó que es posible estimar la CVF y el VEF11 en función de la altura de tronco y el perímetro de tórax para ambos sexos. Estas variables son capaces de explicar el 74 % de los valores de CVF y el 68 % de los valores de VEF1. Al comparar los valores obtenidos por nuestras ecuaciones predictivas con las ecuaciones de referencia nacional observamos que nuestros resultados son más cercanos a los de Quanjer et al. (2012) que a los de Knudson et al. (1983). La altura de tronco y el perímetro de tórax tienen asociación directa con el VEF1 y CVF y son buenos predictores del VEF1 y CVF en estudiantes universitarios. Nuestros valores estimados son más cercanos a las ecuaciones de Quanjer et al. (2012) en comparación a las estimaciones de Knudson (1983).
SUMMARY: The purposes of the present study were first to evaluate the association between anthropometric dimensions of the thorax and trunk with spirometric indices, second, to fit a prediction equation with anthropometric dimensions of the trunk, and third, to compare our predictive model with two diagnostic equations. Fifty-nine university students between 20 and 40 years old, of both sexes and non-smokers were recruited. Variables considered were age, sex, weight, height, chest transverse diameter, chest anteroposterior diameter, chest perimeter, chest height, trunk height, maximum expiratory flow (PEF), forced expiratory volume in the first second (FEV1) and forced vital capacity (FVC). Multiple regression analysis was used to estimate spirometric values based on demographic and anthropometric variables. FVC and FEV1 have a direct linear association with chest transverse diameter, chest height, chest circumference, and trunk height. A multiple linear regression equation was fitted, indicating that it is possible to estimate FVC and FEV1 as a function of trunk height and chest girth for both sexes. These variables can explain 74% of the FVC values and 68% of the FEV1 values. Comparing the values obtained by our predictive equations with the national reference equations, we observe that our results are closer to those of Quanjer et al. (2012) than to those of Knudson et al. (1983). Trunk height and chest circumference have a direct association with FEV1 and FVC and are good predictors of FEV1 and FVC in university students. Our estimated values are closer to Quanjer et al. (2012) than Knudson et al. (1983) prediction equations.